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20181010

une brève histoire de l’intelligence artificielle

Tout va très vite avec l’intelligence artificielle. En quelques années, cette technique a envahi tous les secteurs, guidant des véhicules autonomes, faisant parler nos téléphones ou autres assistants vocaux, jouant au go mieux que des humains, reconnaissant à la chaîne des images aussi bien de la vie courante que d’examens médicaux… Tout aussi rapidement, elle a déclenché de nombreuses controverses avec son goût immodéré pour les données, y compris très personnelles, ou pour ses prétentions à mettre l’humanité au chômage.

Et, en à peine six ans d’existence médiatique, voici que sort le premier livre racontant l’histoire passionnante du maillon-clé qui a fait renaître l’intelligence artificielle: le deep learning ou «apprentissage profond». Le seul défaut de cette lecture captivante est que le livre est en anglais. L’auteur, Terrence Sejnowski, n’est autre que l’un de ces pionniers qui, malgré les hauts et les bas de sa discipline, a su tenir bon depuis la fin des années 1970 jusqu’à aujourd’hui. Ce professeur de l’université de Californie à San Diego illustre à merveille les différentes facettes de cette histoire. Physicien théorique jusqu’à sa thèse (1978), il est aujourd’hui neuroscientifique, spécialiste du cerveau, toujours très porté sur l’intelligence artificielle, manipulant des objets mathématiques appelés réseaux de neurones, au comportement analogue à celui des vrais neurones.

Systèmes complexes

C’est son directeur de thèse, John Hopfield, qui le poussa vers le mystère de l’intelligence. Ce dernier s’y mit aussi en relançant, en 1982, l’intérêt de la communauté pour les systèmes complexes formés par des neurones en interaction. Aux Etats-Unis, Terry Sejnowski rencontrera également un autre pionnier du domaine, Geoffrey Hinton, aujourd’hui professeur à l’université de Toronto, avec qui il fit les premières percées. Il croisa aussi la route du jeune Français Yann LeCun, désormais chez Facebook, qui permit aussi à ces techniques de décoller. Même si son rôle est un peu minoré, notre vedette nationale, venue, elle, du courant « informatique », se trouve deux fois en photo dans le livre, dont une à 26ans seulement lors d’une conférence organisée par Terry Sejnowksi.

Le livre ne se contente pas de raconter cette histoire, débutée en fait dans les années 1950. Il explique aussi brillamment et simplement ce que sont ces réseaux de neurones et les techniques d’apprentissage. Surtout, il montre les liens, plus forts qu’il n’y paraît, entre les vrais circuits neuronaux et leurs avatars artificiels, comme dans les circuits de la récompense ou le cortex visuel. Le défaut est de mettre plus en avant les travaux de l’auteur que ceux des autres.

L’auteur livre également, passage obligé sur un tel sujet, sa vision sur les risques et l’avenir de l’apprentissage machine. Selon lui, celui-ci ne pourra que rendre l’humain plus intelligent en lui facilitant la vie. Aucun risque de scénario catastrophe. D’autant que, malgré les progrès de l’apprentissage profond, il manque encore des pièces pour parvenir au but qu’il s’était fixé après sa thèse: comprendre l’intelligence humaine

单词本

  • Neurone 神经原,神经
  • L’apprentissage profond deep learning
  • de l’intérieur: en se impliquant dans un groupe ou une situation
  • envahir 入侵
  • Des véhicules autonomes 自动驾驶汽车
  • Les assistantes vocaux 语音助手
  • jouer au Go: play围棋
  • A la chaîne 连续
  • Déclencher 启动
  • Controverse 有争议的事情 controversy
  • Goût immodéré 无止尽的口味,需求
  • Les données 数据
  • Prétention (英)claim
  • existence médiatique 媒体的报道
  • Maillon-clé 重要步骤
  • Renaître 重生
  • Les hauts et les bas 高潮低谷,上上下下,高低起伏,起伏跌宕
  • Tenir bon 坚持
  • Illustrer a merveille 出色的讲解
  • Facette 方面
  • physicien théorétique: theoretical physicist.
  • Thèse 博士论文
  • Neuroscientifique 神经科学家
  • Porté 爱好,倾向于
  • Réseau de neurons 神经网络
  • Comportement 行为
  • Analogues 类似
  • Les premières percées: first breakthroughs
  • Décoller 起飞
  • Minoré 低估
  • Vedette nationale: (英)national star 注意是阴性名词
  • Le courant informatique 信息时代
  • Lien 联系
  • avatar 化身
  • récompense le système de récompense est un système fonctionnel cérébral localisé en partie dans le cerveau limbique 边缘系统
  • Défaut 缺陷
  • Livrer également 同样阐述
  • Passage obligé sur un tel sujet 这一话题不可或缺的桥段
  • D’autant que 特别是
  • Parvenir au but 达到目标
20181010.txt · 最后更改: 2019/01/11 21:31 由 90.86.115.22